A pós-graduação EAD em Ciência de Dados e Big Data Analytics foi desenvolvida para profissionais que desejam atuar em uma das áreas mais promissoras da tecnologia, dominando técnicas avançadas de análise de dados e inteligência analítica para gerar valor às organizações.

Ao longo do curso, você aprofundará seus conhecimentos em estatística aplicada, programação com Python, R e SQL, mineração de dados, machine learning, inteligência artificial, análise preditiva, Big Data, Business Intelligence (BI), visualização de dados, computação em nuvem e segurança da informação. A formação integra fundamentos técnicos e aplicações práticas para transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos.

Além de desenvolver competências analíticas, você aprenderá a criar modelos preditivos, estruturar soluções baseadas em dados, apoiar processos de transformação digital e contribuir para a inovação em diferentes segmentos do mercado.

Na modalidade EAD, você conta com total flexibilidade para estudar no seu próprio ritmo, acessando todo o conteúdo pela plataforma digital e contando com o suporte contínuo do Núcleo de Ensino a Distância (NEaD).

Ao concluir a especialização, você estará preparado para atuar em empresas de tecnologia, instituições financeiras, indústrias, organizações públicas e privadas, desenvolvendo soluções inteligentes para apoiar decisões estratégicas e promover vantagem competitiva.

Áreas de Atuação

Ciência e análise de dados, transformando grandes volumes de informações em insights para tomada de decisões.

Desenvolvimento de modelos preditivos, machine learning e inteligência artificial aplicados aos mais diversos setores.

Business Intelligence (BI), criando dashboards, indicadores e relatórios estratégicos para acompanhamento de resultados.

Governança e segurança de dados, implementando práticas de proteção da informação e conformidade com legislações como a LGPD.

Internet das Coisas (IoT), integrando e analisando dados provenientes de dispositivos conectados e ambientes inteligentes.

Setor financeiro, seguros e fintechs, atuando em análise de crédito, prevenção a fraudes, modelagem de riscos e inteligência de mercado.

Pesquisa, inovação e desenvolvimento tecnológico, contribuindo para projetos corporativos e acadêmicos voltados à ciência de dados e transformação digital.